
Leer hoe u transparantie, risico’s, schaalbaarheid en ethische overwegingen kunt beoordelen om weloverwogen keuzes te maken in cybersecurity.
De snelle integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in cybersecurity-oplossingen biedt zowel kansen als uitdagingen. AI-gestuurde systemen beloven geavanceerde dreigingsdetectie, automatisering en aanpassingsvermogen, maar hoe weet u als koper zeker dat u de juiste AI-oplossingen kiest? Hier zijn acht essentiële vragen om aan uw beveiligingsleveranciers te stellen om hun AI-capaciteiten effectief te evalueren.
- Is het AI-systeem echt geïntegreerd of slechts een toevoeging?
AI-native oplossingen zijn vanaf de basis ontworpen met AI, waardoor ze specifiek geschikt zijn voor geavanceerde dreigingsdetectie en prestaties. “Aangeplakte” AI voegt daarentegen vaak oppervlakkige functies toe aan traditionele tools voor marketingdoeleinden.
Waarom dit belangrijk is: Een aangeplakt AI-systeem levert mogelijk niet de verwachte efficiëntie of verfijning. Leveranciers moeten duidelijk uitleggen hoe AI hun product verbetert en naadloos integreert in hun architectuur.
Belangrijke vervolgvragen:
-
- Hoe heeft AI de kernfunctionaliteit van uw oplossing verbeterd in vergelijking met traditionele methoden?
- Hoe transparant is het AI-systeem?
Het begrijpen van de besluitvorming van een AI-systeem is essentieel voor vertrouwen. “Black box” AI—waarbij de interne werking ondoorzichtig is—kan zorgen oproepen over verantwoordelijkheid en interpretatie. Kies leveranciers die duidelijke uitleg of tools bieden om AI-resultaten te interpreteren.
Waarom dit belangrijk is: Transparantie stelt uw team in staat de sterke en zwakke punten van het systeem te identificeren en fouten of vooroordelen te ontdekken.
Belangrijke vervolgvragen:
-
- Hoe zorgt u ervoor dat belanghebbenden de outputs van de AI kunnen interpreteren?
- Welke tools biedt u voor auditing of inspectie?
- Hoe gaat het systeem om met risico’s, vooroordelen en ethische kwesties?
AI kan onbedoeld risico’s introduceren, zoals vooroordelen of kwetsbaarheden zoals datavervalsing. Leveranciers moeten proactieve maatregelen treffen om deze problemen aan te pakken en blijk geven van een verantwoordelijke AI-aanpak.
Waarom dit belangrijk is: Ongecontroleerde vooroordelen kunnen leiden tot oneerlijke of ineffectieve beslissingen, terwijl slecht beveiligde AI-systemen een doelwit voor cybercriminelen kunnen worden.
Belangrijke vervolgvragen:
-
- Welke stappen onderneemt u om vooroordelen in uw AI-systemen op te sporen en te verminderen?
- Zijn uw systemen getest op kwetsbaarheden zoals aanvallen met gemanipuleerde gegevens?
- Hoe wordt menselijk toezicht en samenwerking geïntegreerd?
Hoewel AI-systemen krachtig zijn, mogen ze niet geïsoleerd werken. Effectieve oplossingen combineren de snelheid en precisie van AI met menselijke expertise. Leveranciers moeten uitleggen hoe hun tools menselijk toezicht en interventie mogelijk maken.
Waarom dit belangrijk is: Menselijk toezicht zorgt ervoor dat fouten of onverwacht gedrag worden opgemerkt en gecorrigeerd, wat een extra beveiligingslaag biedt.
Belangrijke vervolgvragen:
-
- Welke mechanismen zorgen voor menselijk toezicht?
- Hoe kunnen gebruikers in realtime met het AI-systeem werken?
- Hoe schaalbaar en toekomstbestendig is de oplossing?
Cyberdreigingen evolueren snel, en AI-oplossingen moeten mee evolueren. Leveranciers moeten laten zien hoe hun tools kunnen meegroeien met de behoeften van uw organisatie en zich aanpassen aan nieuwe aanvalsmethoden.
Waarom dit belangrijk is: Een oplossing die niet met uw organisatie kan meegroeien of toekomstige uitdagingen niet aankan, wordt snel verouderd.
Belangrijke vervolgvragen:
-
- Wat is uw roadmap voor updates?
- Hoe speelt u in op opkomende dreigingen?
- Welke test- en evaluatiestandaarden worden gebruikt?
Tests zijn essentieel om de betrouwbaarheid en effectiviteit van AI-systemen te waarborgen. Leveranciers moeten robuuste evaluatiemethoden gebruiken, zoals benchmarks en red teaming, om hun tools te valideren.
Waarom dit belangrijk is: Grondige tests helpen zwakke punten te identificeren en garanderen dat het AI-systeem goed presteert in realistische scenario’s.
Belangrijke vervolgvragen:
-
- Kunt u prestatieresultaten of recente testgegevens delen, zoals benchmarks of red team-evaluaties?
- Hoe zorgt u voor ethisch datagebruik en privacy?
AI-systemen vertrouwen vaak op grote hoeveelheden gegevens, waaronder gevoelige gebruikersinformatie. Leveranciers moeten voldoen aan privacywetten en ethische praktijken in dataverwerking en -gebruik hanteren.
Waarom dit belangrijk is: Onzorgvuldige omgang met gegevens kan leiden tot boetes, reputatieschade en verlies van vertrouwen van klanten en medewerkers.
Belangrijke vervolgvragen:
-
- Hoe beveiligt u gebruikersgegevens?
- Welke stappen neemt u om te voldoen aan privacywetten?
- Welke ondersteuning en training biedt u?
AI-systemen zijn alleen effectief als de gebruikers weten hoe ze die goed moeten inzetten. Leveranciers moeten training en middelen aanbieden om uw team in staat te stellen de oplossing optimaal te gebruiken.
Waarom dit belangrijk is: Training zorgt ervoor dat uw team volledig gebruik kan maken van de mogelijkheden van de AI en vertrouwen opbouwt bij belanghebbenden.
Belangrijke vervolgvragen:
-
- Welke training en middelen biedt u om ons team effectief met de AI-oplossing te laten werken?
Ga dieper om vertrouwen in AI-oplossingen te garanderen
Deze vragen helpen u verder te kijken dan de oppervlakte en de betrouwbaarheid en diepgang van AI-gestuurde beveiligingsoplossingen te evalueren. Door leveranciers gedetailleerde vragen te stellen, kunt u beter beoordelen of hun systemen aansluiten bij de specifieke beveiligingsuitdagingen en nalevingsvereisten van uw organisatie.
Waarom Abnormal?
Een Abnormal Aanpak voor Cloud Email Security
Plan vandaag nog een demo!
Vul het formulier in om een gepersonaliseerde demo te plannen. Wat kunt u verwachten?
Ze bespreken:
-
- Uw huidige e-mailopzet.
- De aanvallen waarmee uw organisatie vandaag te maken heeft.
- Waar uw beveiligingsteam de meeste tijd aan besteedt.
- Wat u zoekt in een e-mailbeveiligingsoplossing.
Ze laten u zien:
-
- Hoe Abnormal uw organisatie kan beschermen, op maat gemaakt voor uw situatie.
- Realistische e-mailaanvallen die wij detecteren en die andere oplossingen over het hoofd zien.
- Onze verrassend eenvoudige API-installatie met drie klikken.
- Hoe wij uw bestaande beveiligingsstack aanvullen.
- Wat u kunt verwachten te betalen voor het Abnormal-platform.
- Waarom wij de leider zijn in e-mailbeveiliging en welke richting we op gaan.
Voor meer informatie neem contact op met het sales team van Exclusive Networks op +31 (0)499 462121 of stuur een mail naar info@exclusive-networks.nl