Impactul AI asupra viitorului operatiunilor de retelele IT (AIOps)

AIOps este prescurtarea de la Inteligenta Artificiala pentru operatiunile IT (artificial intelligence for IT operations) si se refera la tehnologii multi-strat ce automatizeaza si imbunatatesc operatiunile IT prin ML (machine learning – invatare automata), analiza etc.

Metodele standard folosite in activitatea de depanare a retelelor sunt cautarea in jurnalele de evenimente (log-uri) si analiza pachetelor capturate (de exemplu cu Wireshark), activitate ce ocupa un timp indelungat si, in mare masura, seamana cu procesul de cautare a acului in carul cu fan.

Solutia Mist, a producatorului Juniper, este responsabila de o experienta imbunatatita, cu o posibilitate de scalare fara precedent, agilitate, rezilienta si performanta, pentru toata gama de retele locale (fir si WiFi) si SD-WAN. Solutia utilizeaza tehnologiile ML si AI atat pentru a oferi functionalitati specifice fiecarui sector de activitate (comert, educatie, sanatate, industrie etc.) cat si in procesele standard de implementare, configurare, optimizare si depanare. In paranteza trebuie mentionat ca rafinarea solutiei a fost un proces de durata. Incepand din 2016 motorul AI al MIST a evoluat prin utilizarea a numeroase metode stiintifice, continuand procesul de acumulare a informatiilor si imbunatatire. Tinta urmarita este integrarea solutiei MIST in conceptul mai larg cunoscut sub numele de „The Self-Driving Network”.

Parte integranta a solutiei, Marvis este primul VNA din industrie (Virtual Networks Assistant sau in traducere libera Expertul virtual bazat pe inteligenta artificiala) care asista in administrarea retelei, oferind atat informatii relevante despre functionarea ei cat si solutii pentru optimizare, totul prin intermediul interfetei conversationale in limbaj natural. Desi poate fi considerat limbaj de lemn acest “limbaj natural”, dar, odata ce consideram ca exista o diferenta intre modul de comunicare uman si cel prin care executam comanda si controlul sistemelor informatice, intelegem ca reprezinta o traducere decenta a ceea ce Marvis incearca sa realizeze prin imbunatatirea uneltelor sale dedicate (NLP, NLU si NLG – Natural Language Processing / Understanding / Generation). Se ajunge pana la interpretarea cererii in context, cu posibilitatea rafinarii dialogului in vederea obtinerii mai rapide a raspunsurilor, accelerarii fluxului de depanare si optimizare, inclusiv definirea unor raspunsuri automate…

Astfel, un beneficiar non-IT poate intreba direct ce il intereseaza, de exemplu unde sunt pozitionate echipamente / utilizatori etc. si poate primi raspunsuri / solutii.

Dincolo de imbunatatirile aduse in modul de comunicare, Marvis porneste de la functia de baza a unei interfete de control si comanda, cu posibilitatea de a vizualiza unitar modul de organizare si functionare a retelei.

Sunt disponibile informatii statistice si inspectarea la nivel detaliat a informatiilor pentru fiecare eveniment sau particularitate in parte.

Odata depistata o problema, sistemul ofera instrumente pentru a determina cauza primara care a dus la aparitia ei. Avem acces la informatii generale, ponderea lor cu posibilitatea obtinerii detaliilor granulare, putem apela la analize dupa metrici diverse etc., totul crescand viteza prin care putem solutiona problema.

Intregul sistem este orientat pentru a permite actiunea pro-activa, prevenind problemele care pot afecta experienta utilizatorilor si functionalitatea sistemelor, scaderea TCO, a opririlor neprogramate si a tot ceea ce este generat de modul de actiune re-activ, in care producerea evenimentului duce la masuri de corectie.

Mai mult decat atat sistemul poate propune si / sau realiza in mod automat (independent) actiuni corective (adaugare automata a tag-urilor VLAN, corectarea configurarilor incorecte a porturilor, detectarea automata a conexiunilor defectuoase etc.).

Marvis se poate conecta prin intermediul API-urilor cu alte sisteme atat pentru a oferi acces la datele disponibile in sistem cat si pentru a avea acces la informatii care pot fi relevante in modul de functionare al retelei.

Exista si un kit de dezvoltare pentru aplicatii mobile (deocamdata doar pentru Android), urmarind cresterea eficientei prin functionalitati diverse.

In final putem concluziona ca prin intermediul Marvis avem o interfata mai prietenoasa care ne permite sa vizualizam rapid starea generala a retelei si, deloc de neglijat, a actiunilor de remediere si optimizare necesare, chiar si executarea unora.

Desi factorul uman ramane de neinlocuit, sunt vizibile si remarcabile rezultatele obtinute cu ajutorul acestei tehnologii.

Mai mute informatii pot fi consultate aici:

• Detalii – ce beneficia reale ofera Marvis
• AIOps for Networks: The Impact of AI on the Future of IT Networking Operations
• Mist AI and Cloud
• Customers & Use Cases