31 ožu 2025
Kako digitalne platforme postaju okosnica modernog poslovanja, potreba za naprednom sigurnošću je na najvišoj razini. S porastom cyber prijetnji, organizacije se okreću umjetnoj inteligenciji (AI) kako bi ojačale sigurnost i zaštitile kritičnu infrastrukturu.
AI može pomoći u premošćivanju jaza u poboljšanju kibernetičke sigurnosti, nedostatka vještina i porasta cyber napada. Njena sposobnost analize ogromnih količina podataka, prepoznavanja sigurnosnih obrazaca, indikatora i predviđanja potencijalnih prijetnji revolucionira pristup sigurnosti u različitim industrijama.
Zapravo, 67% stručnjaka za kibernetičku sigurnost koristi AI za kreiranje pravila koja odražavaju poznate sigurnosne obrasce, dok 70% se slaže da je AI vrlo učinkovita u otkrivanju prethodno neprimijećenih prijetnji (Ponemon Institute).
Predvodeći put u sigurnosti vođenoj AI je F5, pionir u modernoj isporuci i zaštiti aplikacija. F5 AI Data Fabric ne samo da analizira ogromne skupove podataka, već ih i integrira u operativne sigurnosne mjere, čineći ga revolucionarnim za sigurnost aplikacija.
S lansiranjem F5 AI Data Fabric, F5 ne samo da prihvaća AI, već je čini dostupnom i utjecajnom za sigurnost aplikacija. Ova inovativna platforma ne samo da može analizirati velike količine podataka, već također promatra kako se podaci upravljaju i koriste za jačanje sigurnosnih mjera, pomažući organizacijama da učinkovitije zaštite svoje aplikacije i API-je.
Ovaj blog post istražuje kako F5 koristi AI za poboljšanje sigurnosti kroz unapređenje otkrivanja prijetnji, upravljanje prometom i zaštitu generativnih AI aplikacija. Kroz strateška partnerstva i inovativna rješenja, F5 ubrzava usvajanje AI kako bi učinkovitije riješio sigurnosne izazove.
AI trendovi u kibernetičkoj sigurnosti i mrežama
Kako izazovi u kibernetičkoj sigurnosti postaju sofisticiraniji, AI predvodi u proaktivnoj obrani. Od prediktivne analitike do otkrivanja phishinga, AI omogućava organizacijama da ojačaju obranu i ostanu ispred novih prijetnji — napori koje F5 aktivno potiče svojim naprednim rješenjima.
U nastavku su neki od najznačajnijih AI trendova koji danas oblikuju industrije kibernetičke sigurnosti i mreža.
1. Prediktivna analitika: Proaktivno predviđanje prijetnji
Jedan od najsnažnijih načina na koji AI poboljšava kibernetičku sigurnost je kroz prediktivnu analitiku. AI algoritmi mogu analizirati ogromne količine podataka iz prethodnih napada i trenutnih mrežnih aktivnosti kako bi identificirali potencijalne ranjivosti i predvidjeli buduće sigurnosne proboje prije nego što se dogode.
Na primjer, prediktivni modeli pokretani AI-jem mogu analizirati obraze prometa kako bi prepoznali neuobičajene skokove u aktivnosti, ili čak otkriti rastući obrazac manjih, naizgled bezopasnih incidenata koji, kada se zbroje, mogu signalizirati nadolazeći napad. Scenarij može biti rano prepoznavanje DDoS (Distributed Denial of Service) napada, gdje AI detektira obrazac malih prometnih udara iz mreže kompromitiranih uređaja, što bi moglo eskalirati u napad velikih razmjera. Predviđanjem ovih proboja, sigurnosni timovi mogu poduzeti preventivne mjere, poput primjene filtriranja ili ograničavanja prometa, sprječavajući da napad prouzroči značajnu štetu.
2. Automatizirano otkrivanje i odgovor na prijetnje: Brza akcija u stvarnom vremenu
Brzina kojom se cyber prijetnje razvijaju znači da su tradicionalne, ručne metode otkrivanja i odgovora na prijetnje često prespore za ublažavanje štete uzrokovane napadom. Tu na scenu stupa automatizacija pokretana AI-jem. AI automatizira cijeli proces identifikacije i odgovora na prijetnje, drastično smanjujući vrijeme između otkrivanja i ublažavanja.
Zamislite scenarij u kojem se sigurnosni tim bavi ulaznom infekcijom malwareom. U tradicionalnom okruženju, analitičar bi morao provesti značajno vrijeme ručno pregledavajući zapise i analizirajući obrasce prije izolacije zaraženog sustava. Suprotno tome, sustavi pokretani AI-jem mogu trenutno prepoznati zlonamjernu aktivnost, staviti zaražene sustave u karantenu, pa čak i vratiti napad na stanje prije infekcije — sve to u djeliću vremena. Alati poput endpoint detection and response (EDR) i network traffic analysis (NTA) rješenja koriste AI za kontinuirano praćenje, analizu i automatski odgovor na prijetnje, omogućujući sigurnosnim timovima da se usredotoče na strateške aktivnosti.
3. AI-pokretano otkrivanje phishinga: Suočavanje s obmanjujućim napadima
Phishing napadi i dalje su jedna od najčešćih i najopasnijih prijetnji za organizacije, često se oslanjajući na socijalni inženjering kako bi prevarili korisnike da otkriju osjetljive informacije. AI igra sve važniju ulogu u otkrivanju phishinga analizirajući obrasce i ponašanja povezana s phishing emailovima, URL-ovima i web stranicama.
AI sustavi koriste natural language processing (NLP) za identifikaciju sumnjivih emailova, čak i ako ne sadrže poznate zlonamjerne URL-ove ili privitke. Na primjer, AI može analizirati ton, jezik i strukturu emaila kako bi otkrio phishing pokušaje. Ako je jezik nekonzistentan s prethodnim komunikacijama ili ako email uključuje znakove prevare (poput neobičnog formatiranja ili neuobičajenih adresa pošiljatelja), AI sustav će ga označiti kao potencijalni phishing pokušaj.
Na primjer, zaposlenik koji primi email koji izgleda kao da je od CEO-a, tražeći osjetljive financijske informacije. AI sustavi mogu odmah analizirati email, uspoređujući ga s prethodnim komunikacijama od istog pošiljatelja. Ako postoji nesklad, poput tipfelera u CEO-ovom potpisu ili neobičnog zahtjeva, AI može označiti email kao sumnjiv ili ga blokirati prije nego što stigne u inbox. Ovaj automatizirani pristup smanjuje rizik od phishing napada bez stalnog nadzora sigurnosnih timova.
4. Biometrija ponašanja: Identifikacija unutarnjih prijetnji i prijevarnih aktivnosti
Biometrija ponašanja je još jedan inovativni AI-pokretani trend koji postaje sve važniji za otkrivanje unutarnjih prijetnji i sprječavanje prijevarnih aktivnosti. AI-pokretani sustavi analiziraju jedinstveno ponašanje korisnika — poput načina tipkanja, kretanja mišem ili interakcije s aplikacijama — kako bi uspostavili profil ponašanja.
Nakon što sustav uspostavi osnovnu liniju za svakog korisnika, može u stvarnom vremenu pratiti njihovu aktivnost, tražeći znakove anomalnog ponašanja koji bi mogli ukazivati na zlonamjerne namjere. Na primjer, ako zaposlenik koji obično radi od 9 do 17 sati iznenada pristupi mreži u 3 ujutro ili prenese velike količine osjetljivih podataka na vanjski uređaj za pohranu, AI može označiti tu aktivnost kao sumnjivu.
AI može pomoći u otkrivanju credential stuffing napada, gdje napadači koriste ukradene vjerodajnice za proboj u više računa. Analizom ponašanja korisnika kroz sesije i usporedbom s podacima iz različitih izvora, AI može rano identificirati prijevarne aktivnosti i spriječiti značajnu štetu.
5. AI u odgovoru na incidente: Optimizacija procesa za brže rješavanje
AI revolucionira proces odgovora na incidente (IR) automatizirajući ponavljajuće zadatke i pomažući sigurnosnim timovima da brzo identificiraju korijen problema. U situacijama visokog pritiska, gdje je svaka sekunda važna, AI može automatizirati radnje poput izolacije zaraženih sustava, prikupljanja forenzičkih podataka, pa čak i predlaganja strategija za sanaciju.
Na primjer, zamislite situaciju u kojoj dolazi do velikog proboja podataka i pogođeni su brojni sustavi. U tradicionalnom scenariju, tim za odgovor na incidente morao bi ručno prikupljati zapise sa svakog pogođenog sustava, analizirati podatke i donositi odluke o suzbijanju i sanaciji. AI pojednostavljuje ovaj proces automatizacijom prikupljanja zapisa, analizom ponašanja sustava u stvarnom vremenu i preporukom hitnih mjera, poput blokiranja zlonamjernih IP adresa ili izolacije kompromitiranih uređaja.
F5 osnažuje globalne tvrtke s AI
F5 mijenja industrije omogućavajući poduzećima da prihvate AI dok istovremeno jačaju svoju infrastrukturu. Njihova rješenja omogućuju tvrtkama da s povjerenjem skaliraju AI aplikacije, poboljšaju operativnu učinkovitost i smanje sigurnosne rizike.
Kako AI postaje sastavni dio digitalne transformacije, F5 osigurava besprijekornu integraciju AI-ja u isporuku i sigurnost aplikacija. Ovaj dvostruki pristup poboljšava zaštitu, optimizira performanse i podržava skalabilnost — omogućujući organizacijama da inoviraju bez kompromisa u sigurnosti.
Za detaljnije informacije o tome kako F5 AI rješenja mogu osnažiti vašu organizaciju, posjetite F5 web stranicu i istražite njihov asortiman AI-pokretanih proizvoda i usluga. F5 je posvećen pomaganju tvrtkama da prihvate budućnost AI-ja sa sigurnošću, skalabilnošću i performansama potrebnim za ostanak ispred vala cyber napada.
Pročitajte drugi dio ove serije blogova F5’s Approach to AI: Powering Modern, Secure AI Applications
Reference
[1] AI in Cybersecurity: Top Trends to Watch in 2025 – toxigon.com
[2] How F5 Is Unlocking the Power of AI
[3] Enterprise AI Delivery and Security | F5
[4] F5 Boosts AI Portfolio With MinIO Partnership: How to Play the Stock
[5] F5 Study: Enterprises Plowing Ahead with AI Deployment … – F5, Inc.
[6] F5 AI Gateway: Solving the Unique Challenges of AI Security and …
Najnoviji blogovi
Pogledajte sve blogoveIstaknuto
Blogovi
Prisma Browser – Nova razina sigurnosti za moderno radno okruženje
Istaknuto
Blogovi
Sigurnosne operacije kao inteligentni, samoučeći ekosustavi uz agentic AI
Istaknuto
Blogovi
Zaštita API-ja uz F5
Istaknuto
Blogovi
Zaštita AI aplikacija uz F5: Kako ostvariti rast poslovanja u eri umjetne inteligencije
Istaknuto
Blogovi
Nova razina sigurnosti za pružatelje usluga uz Trend Micro Vision One (xSP)
Istaknuto
Blogovi