Osa 1: Miten tekoäly mullistaa turvallisuuden: F5:n lähestymistapa ja vaikutus toimialaan

Koska digitaalisista alustoista on tullut nykyaikaisen liiketoiminnan selkäranka, kehittyneen tietoturvan tarve on ennennäkemättömän suuri. Verkkouhkien lisääntyessä organisaatiot ovat kääntyneet tekoälyn puoleen vahvistaakseen turvallisuutta ja suojellakseen kriittistä infrastruktuuria.

Tekoäly voi auttaa kuromaan umpeen kyberturvallisuuden parantamista, osaamisvajetta ja lisääntyviä verkkohyökkäyksiä. Sen kyky analysoida valtavia tietomääriä, tunnistaa tietoturvamalleja ja -indikaattoreita sekä ennustaa mahdollisia uhkia mullistaa sen, miten turvallisuutta lähestytään eri toimialoilla.

Itse asiassa 67 prosenttia kyberturvallisuuden ammattilaisista käyttää tekoälyä luomaan sääntöjä, jotka heijastavat tunnettuja turvallisuusmalleja, ja 70 prosenttia on sitä mieltä, että tekoäly on erittäin tehokas havaitsemaan aiemmin huomaamattomia uhkia (Ponemon Institute).

Tekoälylähtöisen tietoturvan edelläkävijä on F5, joka on modernin sovellusten toimituksen ja suojauksen edelläkävijä. F5:n AI Data Fabric ei ainoastaan analysoi massiivisia tietokokonaisuuksia, vaan myös integroi ne käyttökelpoisiksi turvatoimiksi, mikä tekee siitä sovellusturvallisuuden mullistajan.

F5 AI Data Fabricin lanseerauksen myötä F5 ei ainoastaan ota tekoälyä käyttöön , vaan tekee siitä myös sovellusturvallisuuden kannalta helposti lähestyttävää ja vaikuttavaa. Tämä innovatiivinen alusta ei ainoastaan pysty analysoimaan suuria tietomääriä, vaan se myös tarkastelee sitä, miten tietoja hallitaan ja käytetään turvatoimien vahvistamiseen, mikä auttaa organisaatioita suojaamaan sovelluksiaan ja sovellusrajapintojaan tehokkaammin.

Tässä blogikirjoituksessa tarkastellaan, miten F5 käyttää tekoälyä tietoturvan parantamiseen parantamalla uhkien havaitsemista, liikenteen hallintaa ja generatiivisten tekoälysovellusten suojaamista. Strategisten kumppanuuksien ja innovatiivisten ratkaisujen avulla F5 nopeuttaa tekoälyn käyttöönottoa, jotta tietoturvahaasteisiin voidaan vastata tehokkaammin.

Tekoälyn trendit kyberturvallisuudessa ja verkottumisessa

Kyberturvallisuushaasteiden kehittyessä yhä monimutkaisemmiksi tekoäly johtaa ennakoivaa puolustusta. Ennakoivasta analytiikasta tietojenkalasteluhavainnointiin tekoäly antaa organisaatioille mahdollisuuden vahvistaa puolustusta ja pysyä uusien uhkien edellä - pyrkimyksiä, joita F5 edistää aktiivisesti edistyksellisillä ratkaisuillaan.

Alla on lueteltu joitakin merkittävimpiä tekoälytrendejä, jotka muokkaavat kyberturvallisuus- ja verkkoteollisuutta tällä hetkellä.

1. Ennakoiva analytiikka: Uhkien ennakointi ennakoivasti

Yksi tehokkaimmista keinoista, joilla tekoäly parantaa kyberturvallisuutta, on ennakoiva analytiikka. Tekoälyalgoritmit voivat analysoida valtavia määriä aiemmista hyökkäyksistä ja nykyisestä verkkotoiminnasta saatuja tietoja, jotta ne voivat tunnistaa mahdolliset haavoittuvuudet ja ennustaa tulevat tietoturvaloukkaukset ennen niiden tapahtumista.

Tekoälyllä toimivat ennustemallit voivat esimerkiksi analysoidaliikennemalleja ja tunnistaa epätavallisia piikkejä toiminnassa tai jopa havaita kasvavan määrän pieniä, näennäisesti harmittomia tapahtumia, jotka yhteenlaskettuna voivat olla merkki lähestyvästä hyökkäyksestä. Yksi skenaario voisi olla DDoS-hyökkäyksen (Distributed Denial of Service) varhainen tunnistaminen, kun tekoäly havaitsee vaarantuneiden laitteiden verkosta tulevien pienten liikennepurkausten mallin, joka voi kehittyä laajamittaiseksi hyökkäykseksi. Ennakoimalla nämä hyökkäykset tietoturvaryhmät voivat ryhtyä ennaltaehkäiseviin toimenpiteisiin, kuten ottaa käyttöön liikenteen suodatuksen tai kuristamisen, ja estää hyökkäystä aiheuttamasta merkittävää vahinkoa.

2. Automaattinen uhkien havaitseminen ja niihin reagoiminen: Nopea toiminta reaaliajassa

Kyberuhkien kehittymisnopeus tarkoittaa, että perinteiset, manuaaliset uhkien havaitsemis- ja reagointimenetelmät ovat usein liian hitaita hyökkäyksen aiheuttamien vahinkojen lieventämiseen. Tässä kohtaa tekoälyllä toimiva automaatio astuu kuvaan. Tekoäly automatisoi koko uhkien tunnistamisen ja niihin reagoimisen prosessin, mikä lyhentää huomattavasti havaitsemisen ja torjunnan välistä aikaa.

Ajatellaanpa skenaariota, jossa kyberturvaryhmä käsittelee saapuvaa haittaohjelmatartuntaa. Perinteisessä tilanteessa analyytikon olisi ehkä käytettävä paljon aikaa lokien manuaaliseen läpikäyntiin ja kuvioiden analysointiin, ennen kuin hän voisi eristää tartunnan saaneen järjestelmän. Sen sijaan tekoälykäyttöiset järjestelmät voivat tunnistaa haitallista toimintaa välittömästi, eristää tartunnan saaneet järjestelmät karanteeniin ja jopa palauttaa hyökkäyksen vaiheeseen ennen tartuntaa - kaikki tämä murto-osassa ajasta. Työkalut, kuten EDR- ja NTA-ratkaisut (Endpoint Detection and Response) ja NTA-ratkaisut (Network Traffic Analysis), käyttävät tekoälyä uhkien jatkuvaan seurantaan, analysointiin ja automaattiseen reagointiin, minkä ansiosta tietoturvaryhmät voivat keskittyä strategisempiin toimiin.

3. Tekoälypohjainen phishing-tunnistus: Harhaanjohtavien hyökkäysten torjunta

Phishing-hyökkäykset ovat edelleen yksi yleisimmistä ja vaarallisimmista organisaatioihin kohdistuvista uhkista, ja ne perustuvat usein sosiaaliseen manipulointiin, jonka avulla käyttäjiä huijataan paljastamaan arkaluonteisia tietoja. Tekoälyllä on yhä tärkeämpi rooli phishing-hyökkäysten havaitsemisessa analysoimalla phishing-sähköposteihin, URL-osoitteisiin ja verkkosivustoihin liittyviä malleja ja käyttäytymistä.

Tekoälyjärjestelmät käyttävät luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) tunnistamaan epäilyttävät sähköpostit, vaikka ne eivät sisältäisikään tunnettuja haitallisia URL-osoitteita tai liitteitä. Tekoäly voi esimerkiksi analysoida sähköpostin sävyä, kieltä ja rakennetta phishing-yritysten havaitsemiseksi. Jos kieli ei vastaa aiempaa viestintää tai jos sähköpostiviestissä on petoksen merkkejä (kuten outo muotoilu tai epätavallinen lähettäjän osoite), tekoälyjärjestelmä merkitsee sen mahdolliseksi phishing-yritykseksi.

Esimerkiksi työntekijä saa sähköpostiviestin, joka näyttää olevan toimitusjohtajalta ja jossa pyydetään arkaluonteisia taloudellisia tietoja. Tekoälyjärjestelmät voivat analysoida sähköpostin välittömästi ja verrata sitä saman lähettäjän aiempiin viesteihin. Jos siinä on ristiriitaisuuksia, kuten kirjoitusvirhe toimitusjohtajan allekirjoituksessa tai outo pyyntö, tekoäly voi merkitä sen epäilyttäväksi tai estää sen, ennen kuin se ehtii postilaatikkoon. Tämä automaattinen lähestymistapa vähentää phishing-hyökkäysten riskiä ilman tietoturvaryhmien jatkuvaa valvontaa.

4. Käyttäytymisbiometria: Sisäpiirin uhkien ja petollisen toiminnan tunnistaminen

Käyttäytymisbiometria on toinen innovatiivinen tekoälypohjainen suuntaus, josta on tulossa yhä tärkeämpi sisäpiirin uhkien havaitsemisessa ja petollisen toiminnan estämisessä. Tekoälykäyttöiset järjestelmät analysoivat käyttäjän yksilöllistä käyttäytymistä - esimerkiksi sitä, miten hän kirjoittaa, miten hän liikuttaa hiirtä tai miten hän on vuorovaikutuksessa sovellusten kanssa - käyttäytymisprofiilin laatimiseksi.

Kun järjestelmä on luonut perustason kullekin käyttäjälle, se voi seurata käyttäjän toimintaa reaaliajassa ja etsiä merkkejä poikkeavasta käyttäytymisestä, joka voi viitata haitalliseen tarkoitukseen. Jos esimerkiksi työntekijä, joka tavallisesti työskentelee kello 9-17, yhtäkkiä käyttää verkkoa kello 3 aamulla tai siirtää suuria määriä arkaluonteisia tietoja ulkoiselle tallennuslaitteelle, tekoäly voi merkitä tämän toiminnan epäilyttäväksi.

Tekoäly voi auttaa havaitsemaan tunnusten täyttämishyökkäykset, joissa hyökkääjät käyttävät varastettuja tunnistetietoja useiden tilien murtautumiseen. Analysoimalla käyttäjien käyttäytymistä eri istuntojen välillä ja vertaamalla sitä eri lähteistä saatuihin tietoihin tekoäly voi tunnistaa vilpillisen toiminnan varhaisessa vaiheessa ja estää merkittävän vahingon.

5. Tekoäly häiriötilanteiden torjunnassa: Prosessien virtaviivaistaminen nopeampaa korjaamista varten.

Tekoäly mullistaa vaaratilanteisiin vastaamisen ( IR) automatisoimalla toistuvia tehtäviä ja auttamalla tietoturvatiimejä tunnistamaan nopeasti vaaratilanteiden perimmäisen syyn. Korkean paineen tilanteissa, joissa jokainen sekunti on tärkeä, tekoäly voi automatisoida toimia, kuten tartunnan saaneiden järjestelmien eristämisen, rikosteknisten tietojen keräämisen ja jopa korjausstrategioiden ehdottamisen.

Kuvittele esimerkiksi tilanne, jossa tapahtuu laajamittainen tietomurto, joka vaikuttaa useisiin järjestelmiin. Perinteisessä skenaariossa vaaratilanteen torjuntaryhmän olisi kerättävä lokitiedot manuaalisesti jokaisesta saastuneesta järjestelmästä, analysoitava tiedot ja tehtävä päätökset eristämisestä ja korjaamisesta. Tekoäly tehostaa tätä prosessia automatisoimalla lokien keräämisen, analysoimalla järjestelmän käyttäytymistä reaaliaikaisesti ja suosittelemalla välittömiä toimia, kuten haitallisten IP-osoitteiden estämistä tai vaarantuneiden laitteiden eristämistä.

F5 voimaannuttaa globaaleja yrityksiä tekoälyn avulla.

F5 muuttaa toimialoja antamalla yrityksille mahdollisuuden ottaa tekoäly käyttöön ja vahvistaa samalla infrastruktuuriaan. Sen ratkaisut antavat yrityksille mahdollisuuden skaalata tekoälysovelluksia luotettavasti, parantaa toiminnan tehokkuutta ja vähentää tietoturvariskejä.

Kun tekoälystä tulee olennainen osa digitaalista muutosta, F5 varmistaa tekoälyn saumattoman integroinnin sekä sovellusten toimitukseen että tietoturvaan. Tämä kaksitahoinen lähestymistapa parantaa suojausta, optimoi suorituskykyä ja tukee skaalautuvuutta - näin organisaatiot voivat innovoida turvallisuudesta tinkimättä.

Jos haluat tarkempia tietoja siitä, miten F5:n tekoälyratkaisut voivat antaa organisaatiollesi mahdollisuuksia, käy F5:n verkkosivuilla tutustumassa heidän tekoälyyn perustuvaan tuote- ja palveluvalikoimaansa. F5 on sitoutunut auttamaan yrityksiä omaksumaan tekoälyn tulevaisuuden tietoturvan, skaalautuvuuden ja suorituskyvyn avulla, joita ne tarvitsevat pysyäkseen kyberhyökkäysten tulvan edellä.

Lue osa 2 tästä blogisarjasta F5:n lähestymistapa tekoälyyn: Modernien, turvallisten tekoälysovellusten virransyöttö.

LUE OSA 2

Viitteet

[1] AI in Cybersecurity: toxigon.com.

Miten F5 vapauttaa tekoälyn tehon?

[3] Yritysten tekoälyn toimitus ja tietoturva | F5

[4] F5 Boosts AI Portfolio With MinIO Partnership: Kuinka pelata osaketta

[5] F5-tutkimus: F5:n tutkimus: Enterprises Plowing Ahead with AI Deployment ... - F5, Inc.

[6] F5 AI Gateway: Solving the Unique Challenges of AI Security and ...