1. del: Kako umetna inteligenca spreminja varnost: Pristop družbe F5 in vpliv na panogo

Ker digitalne platforme postajajo hrbtenica sodobnega poslovanja, je potreba po napredni varnosti vedno večja. Zaradi povečanja kibernetskih groženj se organizacije obračajo k umetni inteligenci , da bi okrepile varnost in zaščitile kritično infrastrukturo.

Umetna inteligenca lahko pomaga premostiti vrzel pri pomoči pri izboljšanju kibernetske varnosti, vrzeli v znanju in spretnostih ter vse večjem številu kibernetskih napadov. Njena sposobnost analiziranja velikih količin podatkov, prepoznavanja varnostnih vzorcev, kazalnikov in napovedovanja morebitnih groženj revolucionira pristop k varnosti v različnih panogah.

Pravzaprav 67 % strokovnjakov za kibernetsko varnost uporablja umetno inteligenco za ustvarjanje pravil, ki odražajo znane varnostne vzorce, 70 % pa se jih strinja, da je umetna inteligenca zelo učinkovita pri odkrivanju prej neopaženih groženj (Ponemon Institute).

Na področju varnosti, ki jo poganja umetna inteligenca, je vodilno podjetje F5, pionir na področju sodobne dostave in zaščite aplikacij. F5-jeva tehnologija AI Data Fabric ne analizira le obsežnih zbirk podatkov, temveč jih tudi vključuje v uporabne varnostne ukrepe, zaradi česar spreminja pravila igre na področju varnosti aplikacij.

Z uvedbo F5 AI Data Fabric podjetje F5 ne le sprejema umetno inteligenco , temveč jo naredi dostopno in učinkovito za varnost aplikacij. Ta inovativna platforma ni sposobna le analizirati velikih količin podatkov, temveč tudi preučuje, kako se podatki upravljajo, in jih uporablja za krepitev varnostnih ukrepov, kar organizacijam pomaga učinkoviteje zaščititi njihove aplikacije in vmesnike API.

V tem prispevku na blogu je predstavljeno, kako podjetje F5 uporablja umetno inteligenco za izboljšanje varnosti z izboljšanjem zaznavanja groženj, upravljanja prometa in zaščite aplikacij z generativno umetno inteligenco. S strateškimi partnerstvi in inovativnimi rešitvami podjetje F5 pospešuje uvajanje umetne inteligence za učinkovitejše reševanje varnostnih izzivov.

Trendi umetne inteligence na področju kibernetske varnosti in omrežij

Ker izzivi kibernetske varnosti postajajo vse bolj sofisticirani, je umetna inteligenca vodilna pri proaktivni obrambi. Od napovedne analitike do zaznavanja ribarjenja - umetna inteligenca omogoča organizacijam, da okrepijo obrambo in ostanejo pred nastajajočimi grožnjami - prizadevanja, ki jih F5 aktivno spodbuja s svojimi naprednimi rešitvami.

V nadaljevanju so predstavljeni nekateri najpomembnejši trendi UI, ki danes oblikujejo kibernetsko varnost in omrežno industrijo.

1. Prediktivna analitika: Proaktivno predvidevanje groženj

Eden od najmočnejših načinov, kako umetna inteligenca izboljšuje kibernetsko varnost, je napovedna analitika. Algoritmi umetne inteligence lahko analizirajo ogromne količine podatkov iz prejšnjih napadov in trenutnih omrežnih dejavnosti ter tako prepoznavajo morebitne ranljivosti in napovedujejo prihodnje kršitve varnosti, še preden se zgodijo.

Napovedni modeli, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko na primer analizirajovzorce prometa in prepoznajo nenavadne skoke v dejavnosti ali celo zaznajo naraščajoč vzorec manjših, na videz neškodljivih incidentov, ki lahko, če se združijo, opozarjajo na bližajoči se napad. Takšen scenarij je lahko zgodnje prepoznavanje napada DDoS (Distributed Denial of Service), ko umetna inteligenca zazna vzorec majhnih prometnih izbruhov iz omrežja kompromitiranih naprav, ki bi se lahko razširili v obsežen napad. S predvidevanjem teh kršitev lahko varnostne ekipe sprejmejo preventivne ukrepe, na primer uvedejo filtriranje ali dušenje prometa, s čimer preprečijo, da bi napad povzročil večjo škodo.

2. Avtomatizirano odkrivanje in odzivanje na grožnje: Hitro ukrepanje v realnem času

Hitrost, s katero se razvijajo kibernetske grožnje, pomeni, da so tradicionalne, ročne metode odkrivanja in odzivanja na grožnje pogosto prepočasne za zmanjšanje škode, ki jo povzroči napad. Tu pride do izraza avtomatizacija, ki jo poganja umetna inteligenca. Umetna inteligenca avtomatizira celoten postopek prepoznavanja groženj in odzivanja nanje ter tako drastično skrajša čas med odkrivanjem in zmanjšanjem škode.

Razmislite o scenariju, v katerem se ekipa za kibernetsko varnost ukvarja z vhodno okužbo z zlonamerno programsko opremo. V tradicionalni postavitvi bi moral analitik porabiti veliko časa za ročno prebiranje dnevnikov in analizo vzorcev, preden bi izoliral okužen sistem. Nasprotno pa lahko sistemi z umetno inteligenco takoj prepoznajo zlonamerno dejavnost, postavijo okužene sisteme v karanteno in celo vrnejo napad na točko pred okužbo - vse to v delčku časa. Orodja, kot so rešitve za zaznavanje in odzivanje na končne točke (EDR) in analize omrežnega prometa (NTA), uporabljajo umetno inteligenco za stalno spremljanje, analiziranje in samodejno odzivanje na grožnje, kar varnostnim ekipam omogoča, da se osredotočijo na bolj strateške dejavnosti.

3. Odkrivanje ribarjenja z umetno inteligenco: Preprečevanje zavajajočih napadov

Napadi phishing ostajajo ena najpogostejših in najnevarnejših groženj organizacijam, saj se pogosto zanašajo na socialni inženiring, s katerim uporabnike prevarajo, da razkrijejo občutljive podatke. Umetna inteligenca ima vse pomembnejšo vlogo pri odkrivanju goljufivih sporočil, saj analizira vzorce in vedenje, povezane z goljufivimi e-poštnimi sporočili, URL-ji in spletnimi mesti.

Sistemi umetne inteligence uporabljajo obdelavo naravnega jezika (NLP) za prepoznavanje sumljivih e-poštnih sporočil, tudi če ne vsebujejo znanih zlonamernih naslovov URL ali priponk. UI lahko na primer analizira ton, jezik in strukturo e-poštnega sporočila ter tako zazna poskuse goljufanja. Če jezik ni skladen s prejšnjimi sporočili ali če elektronsko sporočilo vsebuje opozorilne znake prevare (na primer čudno oblikovanje ali nenavadne naslove pošiljateljev), ga bo sistem AI označil kot potencialni poskus goljufije.

Na primer, zaposleni prejme e-poštno sporočilo, za katerega se zdi, da ga pošilja izvršni direktor in zahteva občutljive finančne podatke. Sistemi umetne inteligence lahko takoj analizirajo elektronsko sporočilo in ga primerjajo s prejšnjimi sporočili istega pošiljatelja. Če se pojavi neskladje, na primer tiskarska napaka v podpisu izvršnega direktorja ali nenavadna zahteva, ga lahko umetna inteligenca označi kot sumljivo ali ga blokira, še preden pride v poštni predal. Ta avtomatiziran pristop zmanjšuje tveganje za napade z lažnimi sporočili brez stalnega spremljanja s strani varnostnih ekip.

4. Vedenjska biometrija: Prepoznavanje notranjih groženj in goljufivih dejavnosti

Vedenjska biometrija je še en inovativen trend, ki ga poganja umetna inteligenca in postaja vse pomembnejši za odkrivanje notranjih groženj in preprečevanje goljufivih dejavnosti. Sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, analizirajo edinstveno vedenje uporabnika - na primer, kako tipka, kako premika miško ali kako komunicira z aplikacijami - in tako vzpostavijo vedenjski profil.

Ko sistem vzpostavi osnovno raven za vsakega uporabnika, lahko spremlja njegovo dejavnost v realnem času in išče znake nenormalnega vedenja, ki bi lahko kazali na zlonamerne namene. Če na primer zaposleni, ki običajno dela od 9.00 do 17.00, nenadoma dostopa do omrežja ob treh zjutraj ali prenaša velike količine občutljivih podatkov na zunanjo pomnilniško napravo, lahko umetna inteligenca to dejavnost označi kot sumljivo.

UI lahko pomaga pri odkrivanju napadov s polnjenjem poverilnic, pri katerih napadalci uporabijo ukradene poverilnice za vdor v več računov. Z analizo vedenja uporabnikov v sejah in primerjavo s podatki iz različnih virov lahko umetna inteligenca zgodaj prepozna goljufivo dejavnost in prepreči veliko škodo.

5. Umetna inteligenca pri odzivanju na incidente: Učinkovitejši procesi za hitrejšo odpravo napak

UI revolucionira proces odzivanja na incidente ( IR), saj avtomatizira ponavljajoča se opravila in pomaga varnostnim ekipam hitro ugotoviti temeljni vzrok incidentov. V situacijah z visokim pritiskom, kjer šteje vsaka sekunda, lahko umetna inteligenca avtomatizira ukrepe, kot so izolacija okuženih sistemov, zbiranje forenzičnih podatkov in celo predlaganje strategij sanacije.

Predstavljajte si na primer situacijo, ko pride do obsežne kršitve varnosti podatkov in je prizadetih več sistemov. V tradicionalnem scenariju bi morala skupina za odzivanje na incidente ročno zbirati dnevnike iz vsakega prizadetega sistema, analizirati podatke ter sprejemati odločitve o omejevanju in sanaciji. Umetna inteligenca ta postopek poenostavi, saj avtomatizira zbiranje dnevnikov, analizira obnašanje sistema v realnem času in priporoča takojšnje ukrepe, kot je blokiranje zlonamernih naslovov IP ali izolacija ogroženih naprav.

F5 z umetno inteligenco krepi globalna podjetja

F5 spreminja panoge, saj podjetjem omogoča, da sprejmejo umetno inteligenco in hkrati okrepijo svojo infrastrukturo. Njegove rešitve omogočajo podjetjem, da z zaupanjem širijo aplikacije umetne inteligence, izboljšujejo operativno učinkovitost in zmanjšujejo varnostna tveganja.

Ker umetna inteligenca postaja sestavni del digitalne preobrazbe, F5 zagotavlja nemoteno vključevanje umetne inteligence v zagotavljanje aplikacij in varnosti. Ta dvojni pristop izboljšuje zaščito, optimizira delovanje in podpira skalabilnost - kar organizacijam omogoča inovacije brez ogrožanja varnosti.

Če želite podrobnejše informacije o tem, kako lahko rešitve AI podjetja F5 okrepijo vašo organizacijo, obiščite spletno mesto podjetja F5 in raziščite njihovo ponudbo izdelkov in storitev, ki temeljijo na umetni inteligenci. Podjetje F5 si prizadeva pomagati podjetjem, da sprejmejo prihodnost umetne inteligence z varnostjo, razširljivostjo in zmogljivostjo, ki jih potrebujejo, da bi ostala pred navalom kibernetskih napadov.

Preberite 2. del te serije blogov F5-jev pristop k umetni inteligenci: Zagotavljanje sodobnih in varnih aplikacij z umetno inteligenco

PREBERITE 2. DEL

Reference

[1] Umetna inteligenca v kibernetski varnosti: - toxigon.com: Glavni trendi, ki jih je treba spremljati v letu 2025 - toxigon.com

[2] Kako podjetje F5 izkorišča moč umetne inteligence

[3] Dostava in varnost umetne inteligence v podjetjih | F5

[4] F5 s partnerstvom z družbo MinIO krepi portfelj umetne inteligence: Kako igrati z delnico

[5] Študija družbe F5: F5, Inc.: Podjetja se pospešeno lotevajo uvajanja umetne inteligence ... - F5, Inc.

[6] F5 AI Gateway: F5 Gateway: Reševanje edinstvenih izzivov varnosti in varnosti umetne inteligence ...: F5 Gateway: Reševanje edinstvenih izzivov varnosti in varnosti umetne inteligence ...