Del 1: Hvordan AI revolusjonerer sikkerheten: F5s tilnærming og innvirkning på bransjen

I takt med at digitale plattformer blir ryggraden i moderne virksomheter, øker behovet for avansert sikkerhet. Med økningen i cybertrusler vender organisasjoner seg til kunstig intelligens (AI) for å styrke sikkerheten og beskytte kritisk infrastruktur.

Kunstig intelligens kan bidra til å bygge bro over gapet mellom økt cybersikkerhet, manglende kompetanse og det økende antallet cyberangrep. Dens evne til å analysere store mengder data, gjenkjenne sikkerhetsmønstre og indikatorer og forutsi potensielle trusler revolusjonerer hvordan man jobber med sikkerhet på tvers av bransjer.

Faktisk bruker 67 % av de som jobber med cybersikkerhet, kunstig intelligens til å lage regler som gjenspeiler kjente sikkerhetsmønstre, mens 70 % mener at kunstig intelligens er svært effektiv når det gjelder å oppdage trusler som tidligere ikke har blitt lagt merke til (Ponemon Institute).

F5, en pioner innen moderne applikasjonslevering og -beskyttelse, leder an innen AI-drevet sikkerhet. F5s AI Datasikkerhet analyserer ikke bare enorme datasett, men integrerer dem også i sikkerhetstiltak som kan iverksettes, noe som gjør den til en game-changer for applikasjonssikkerhet.

Med lanseringen av F5 AI Datasikkerhet omfavner F5 ikke bare AI, men gjør det også tilgjengelig og effektivt for Applikasjonssikkerhet. Denne innovative plattformen er ikke bare i stand til å analysere store datamengder, men den ser også på hvordan data håndteres og brukes til å styrke sikkerhetstiltak, noe som hjelper organisasjoner med å beskytte appene og API-ene sine mer effektivt.

Dette blogginnlegget utforsker hvordan F5 bruker AI til å forbedre sikkerheten ved å forbedre trusseldeteksjon, trafikkstyring og beskyttelse av generative AI-applikasjoner. Gjennom strategiske partnerskap og innovative løsninger setter F5 fart på bruken av AI for å takle sikkerhetsutfordringer mer effektivt.

AI-trender innen cybersikkerhet og nettverk

Etter hvert som cybersikkerhetsutfordringene blir mer sofistikerte, leder AI an i det proaktive forsvaret. Fra prediktiv analyse til oppdagelse av phishing gjør AI det mulig for organisasjoner å styrke forsvaret og ligge i forkant av nye trusler - et arbeid som F5 aktivt driver med sine avanserte løsninger.

Nedenfor finner du noen av de viktigste AI-trendene som preger cybersikkerhets- og nettverksbransjen i dag.

1. Prediktiv analyse: Proaktiv foregripelse av trusler

En av de mest effektive måtene AI forbedrer cybersikkerheten på, er gjennom prediktiv analyse. AI-algoritmer kan analysere enorme mengder data fra tidligere angrep og nåværende nettverksaktivitet for å identifisere potensielle sårbarheter og forutse fremtidige sikkerhetsbrudd før de oppstår.

For eksempel kan prediktive modeller drevet av kunstig intelligens analyseretrafikkmønstre for å gjenkjenne uvanlige aktivitetstopper, eller til og med oppdage et økende mønster av mindre, tilsynelatende uskyldige hendelser som, når de legges sammen, kan være tegn på et forestående angrep. Et scenario kan være tidlig identifisering av et DDoS-angrep (Distributed Denial of Service), der kunstig intelligens oppdager et mønster av små trafikkøkninger fra et nettverk av kompromitterte enheter, noe som kan eskalere til et storstilt angrep. Ved å forutse slike angrep kan sikkerhetsteamene iverksette forebyggende tiltak, for eksempel filtrering eller struping av trafikken, slik at angrepet ikke forårsaker betydelig skade.

2. Automatisert oppdagelse av trusler og respons: Rask handling i sanntid

Den raske utviklingen av cybertrusler betyr at tradisjonelle, manuelle metoder for trusseldeteksjon og -respons ofte er for trege til å begrense skadene som et angrep forårsaker. Det er her automatisering drevet av kunstig intelligens kommer inn i bildet. AI automatiserer hele prosessen med å identifisere og reagere på trusler, noe som drastisk reduserer tiden mellom oppdagelse og avbøtende tiltak.

Tenk deg et scenario der et cybersikkerhetsteam håndterer en innkommende infeksjon med skadelig programvare. I et tradisjonelt oppsett må en analytiker kanskje bruke mye tid på å gå gjennom logger manuelt og analysere mønstre før han eller hun kan isolere det infiserte systemet. AI-drevne systemer kan derimot umiddelbart gjenkjenne ondsinnet aktivitet, sette infiserte systemer i karantene og til og med tilbakestille angrepet til et punkt før infeksjonen oppstod - alt på en brøkdel av tiden. Verktøy som EDR-løsninger (endpoint detection and response) og NTA-løsninger (network traffic analysis) bruker kunstig intelligens til å kontinuerlig overvåke, analysere og automatisk reagere på trusler, slik at sikkerhetsteamene kan fokusere på mer strategiske aktiviteter.

3. AI-drevet oppdagelse av phishing: Bekjempelse av villedende angrep

Phishing-angrep er fortsatt en av de vanligste og farligste truslene mot organisasjoner, og de baserer seg ofte på sosial manipulering for å lure brukere til å avsløre sensitiv informasjon. Kunstig intelligens spiller en stadig viktigere rolle i oppdagelsen av phishing ved å analysere mønstre og atferd knyttet til phishing-e-poster, nettadresser og nettsteder.

AI-systemer bruker naturlig språkbehandling (NLP) til å identifisere mistenkelige e-poster, selv om de ikke inneholder kjente ondsinnede nettadresser eller vedlegg. AI kan for eksempel analysere tonen, språket og strukturen i en e-post for å oppdage forsøk på phishing. Hvis språket ikke stemmer overens med tidligere kommunikasjon, eller hvis e-posten inneholder avslørende tegn på svindel (for eksempel merkelig formatering eller uvanlige avsenderadresser), vil AI-systemet flagge den som et potensielt phishing-forsøk.

For eksempel kan en ansatt motta en e-post som ser ut til å være fra administrerende direktør, og som ber om sensitiv finansiell informasjon. AI-systemene kan umiddelbart analysere e-posten og sammenligne den med tidligere kommunikasjon fra samme avsender. Hvis det er et avvik, for eksempel en skrivefeil i administrerende direktørs signatur eller en merkelig forespørsel, kan AI-en flagge den som mistenkelig eller blokkere den før den når innboksen. Denne automatiserte tilnærmingen reduserer risikoen for phishing-angrep uten konstant overvåking fra sikkerhetsteamene.

4. Atferdsbiometri: Identifisering av innsidetrusler og bedragersk aktivitet

Atferdsbiometri er en annen innovativ AI-drevet trend som blir stadig viktigere for å oppdage innsidetrusler og forhindre svindelaktivitet. AI-drevne systemer analyserer en brukers unike atferd - for eksempel hvordan de skriver, hvordan de beveger musen eller hvordan de samhandler med applikasjoner - for å etablere en atferdsprofil.

Når systemet har etablert en grunnlinje for hver bruker, kan det overvåke aktiviteten deres i sanntid og se etter tegn på avvikende atferd som kan tyde på ondsinnede hensikter. Hvis for eksempel en ansatt som vanligvis jobber fra 09.00 til 17.00, plutselig får tilgang til nettverket kl. 03.00 om natten eller overfører store mengder sensitive data til en ekstern lagringsenhet, kan AI flagge denne aktiviteten som mistenkelig.

AI kan bidra til å oppdage "credential stuffing"-angrep, der angripere bruker stjålet legitimasjon til å bryte seg inn på flere kontoer. Ved å analysere brukeratferd på tvers av økter og sammenligne den med data fra ulike kilder, kan kunstig intelligens identifisere svindelaktivitet tidlig og forhindre betydelig skade.

5. AI i hendelsesrespons: Effektivisering av prosesser for raskere utbedring

Kunstig intelligens revolusjonerer h endelseshåndteringsprosessen ved å automatisere repeterende oppgaver og hjelpe sikkerhetsteamene med å raskt finne årsaken til hendelsene. I pressede situasjoner, der hvert sekund teller, kan kunstig intelligens automatisere handlinger som å isolere infiserte systemer, samle inn kriminaltekniske data og til og med foreslå utbedringsstrategier.

Tenk deg for eksempel en situasjon der et omfattende datainnbrudd skjer, og flere systemer er berørt. I et tradisjonelt scenario ville incident response-teamet manuelt måtte samle inn logger fra hvert enkelt berørt system, analysere dataene og ta beslutninger om inneslutning og utbedring. AI effektiviserer denne prosessen ved å automatisere logginnhentingen, analysere systematferd i sanntid og anbefale umiddelbare tiltak, for eksempel blokkering av ondsinnede IP-adresser eller isolering av kompromitterte enheter.

F5 styrker globale bedrifter med kunstig intelligens

F5 omformer bransjer ved å gjøre det mulig for bedrifter å omfavne AI samtidig som de styrker infrastrukturen. Løsningene gjør det mulig for bedrifter å skalere AI-applikasjoner med tillit, forbedre driftseffektiviteten og redusere sikkerhetsrisikoer.

Etter hvert som AI blir en integrert del av den digitale transformasjonen, sørger F5 for sømløs integrering av AI i både applikasjonslevering og sikkerhet. Denne doble tilnærmingen forbedrer beskyttelsen, optimaliserer ytelsen og støtter skalerbarhet - slik at organisasjoner kan innovere uten å gå på kompromiss med sikkerheten.

For mer detaljert informasjon om hvordan F5s AI-løsninger kan styrke organisasjonen din, kan du besøke F5s nettsted og utforske deres utvalg av AI-drevne produkter og tjenester. F5 har forpliktet seg til å hjelpe bedrifter med å omfavne fremtiden med kunstig intelligens med den sikkerheten, skalerbarheten og ytelsen de trenger for å ligge i forkant av tilstrømningen av dataangrep.

Les del 2 av denne bloggserien F5s tilnærming til AI: Å drive moderne, sikre AI-applikasjoner

LES DEL 2

Referanser

[1] AI innen cybersikkerhet: De viktigste trendene å følge med på i 2025 - toxigon.com

[2] Hvordan F5 utnytter kraften i AI

[3] AI-levering og -sikkerhet for bedrifter | F5

[4] F5 styrker AI-porteføljen med MinIO-partnerskap: Slik spiller du aksjen

[5] F5-studie: Bedrifter pløyer fremover med AI-distribusjon ... - F5, Inc.

[6] F5 AI Gateway: Løser de unike utfordringene med AI-sikkerhet og ...