Parte 1: Como a IA está revolucionando a segurança: A abordagem da F5 e o impacto na indústria

À medida que as plataformas digitais se tornam a espinha dorsal das empresas modernas, a necessidade de segurança avançada atinge um nível sem precedentes. Com o aumento das ciberameaças, as organizações estão a recorrer à Inteligência Artificial (IA) para reforçar a segurança e proteger as infra-estruturas críticas.

A IA pode ajudar a colmatar a lacuna no reforço da cibersegurança, a falta de competências e o aumento dos ciberataques. A sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados, reconhecer padrões de segurança, indicadores e prever potenciais ameaças está a revolucionar a forma como a segurança é abordada em todos os sectores.

De facto, 67% dos profissionais de cibersegurança utilizam a IA para criar regras que reflectem padrões de segurança conhecidos, enquanto 70% concordam que a IA é altamente eficaz na deteção de ameaças anteriormente despercebidas (Ponemon Institute).

A F5, pioneira na entrega e proteção de aplicações modernas, está na vanguarda da segurança orientada para a IA. O AI Data Fabric da F5 não só analisa conjuntos de dados maciços, como também os integra em medidas de segurança acionáveis, o que o torna um fator de mudança para a segurança das aplicações.

Com o lançamento do F5 AI Data Fabric, a F5 não está apenas a abraçar a IA, mas a torná-la acessível e impactante para a segurança das aplicações. Esta plataforma inovadora não só é capaz de analisar grandes quantidades de dados, como também analisa a forma como os dados são geridos e utilizados para reforçar as medidas de segurança, ajudando as organizações a proteger as suas aplicações e APIs de forma mais eficaz.

Esta publicação do blogue explora a forma como a F5 utiliza a IA para melhorar a segurança, melhorando a deteção de ameaças, a gestão do tráfego e a proteção de aplicações de IA generativas. Através de parcerias estratégicas e soluções inovadoras, a F5 está a acelerar a adoção da IA para enfrentar os desafios de segurança de forma mais eficiente.

Tendências de IA em segurança cibernética e redes

À medida que os desafios da cibersegurança se tornam mais sofisticados, a IA está a liderar a defesa proactiva. Desde a análise preditiva à deteção de phishing, a IA permite que as organizações reforcem as defesas e se mantenham à frente das ameaças emergentes - esforços que a F5 está a impulsionar ativamente com as suas soluções avançadas.

Abaixo estão algumas das tendências de IA mais significativas que moldam os setores de segurança cibernética e de rede atualmente.

1. Análise preditiva: Antecipando ameaças de forma proativa

Uma das formas mais poderosas de a IA estar a melhorar a cibersegurança é através da análise preditiva. Os algoritmos de IA podem analisar grandes quantidades de dados de ataques anteriores e da atividade atual da rede para identificar potenciais vulnerabilidades e prever futuras violações da segurança antes de estas ocorrerem.

Por exemplo, os modelos preditivos alimentados por IA podem analisarpadrões de tráfego para reconhecer picos de atividade invulgares, ou mesmo detetar um padrão crescente de incidentes menores e aparentemente inócuos que, quando agregados, podem sinalizar um ataque iminente. Um cenário poderia ser a identificação precoce de um ataque DDoS (Distributed Denial of Service), em que a IA detecta um padrão de pequenas explosões de tráfego a partir de uma rede de dispositivos comprometidos, que poderia evoluir para um ataque em grande escala. Ao antecipar estas violações, as equipas de segurança podem tomar medidas preventivas, como a implementação de filtragem ou limitação de tráfego, evitando que o ataque cause danos significativos.

2. Deteção e resposta automatizadas a ameaças: Ação rápida em tempo real

A velocidade a que as ciberameaças evoluem significa que os métodos tradicionais e manuais de deteção e resposta a ameaças são muitas vezes demasiado lentos para mitigar os danos causados por um ataque. É aqui que entra em ação a automatização com recurso à IA. A IA automatiza todo o processo de identificação e resposta a ameaças, reduzindo drasticamente o tempo entre a deteção e a mitigação.

Considere um cenário em que uma equipa de cibersegurança está a lidar com uma infeção de malware de entrada. Numa configuração tradicional, um analista poderá ter de passar muito tempo a examinar manualmente os registos e a analisar padrões antes de isolar o sistema infetado. Em contrapartida, os sistemas alimentados por IA podem reconhecer instantaneamente a atividade maliciosa, colocar em quarentena os sistemas infectados e até mesmo reverter o ataque para um ponto anterior à ocorrência da infeção - tudo numa fração de tempo. Ferramentas como as soluções de deteção e resposta de endpoints (EDR) e de análise de tráfego de rede (NTA) utilizam a IA para monitorizar continuamente, analisar e responder automaticamente a ameaças, permitindo que as equipas de segurança se concentrem em actividades mais estratégicas.

3. Deteção de phishing baseada em IA: Combater os ataques enganadores

Os ataques de phishing continuam a ser uma das ameaças mais comuns e perigosas para as organizações, baseando-se frequentemente na engenharia social para enganar os utilizadores e levá-los a revelar informações sensíveis. A IA está a desempenhar um papel cada vez mais importante na deteção de phishing, analisando padrões e comportamentos associados a e-mails, URLs e sites de phishing.

Os sistemas de IA utilizam o processamento de linguagem natural (PNL) para identificar mensagens de correio eletrónico suspeitas, mesmo que não contenham URLs ou anexos maliciosos conhecidos. Por exemplo, a IA pode analisar o tom, a linguagem e a estrutura de uma mensagem de correio eletrónico para detetar tentativas de phishing. Se a linguagem for inconsistente com comunicações anteriores ou se o correio eletrónico incluir sinais reveladores de fraude (como formatação estranha ou endereços de remetente invulgares), o sistema de IA assinalá-lo-á como uma potencial tentativa de phishing.

Por exemplo, um empregado que recebe uma mensagem de correio eletrónico que parece ser do diretor executivo, solicitando informações financeiras sensíveis. Os sistemas de IA podem analisar instantaneamente a mensagem de correio eletrónico, comparando-a com comunicações anteriores do mesmo remetente. Se houver uma discrepância, como um erro de digitação na assinatura do Diretor Executivo ou um pedido estranho, a IA pode assinalar a mensagem como suspeita ou bloqueá-la antes de chegar à caixa de entrada. Esta abordagem automatizada reduz o risco de ataques de phishing sem a monitorização constante das equipas de segurança.

4. Biometria comportamental: Identificação de ameaças internas e actividades fraudulentas

A biometria comportamental é outra tendência inovadora impulsionada pela IA que está a tornar-se cada vez mais importante para detetar ameaças internas e prevenir actividades fraudulentas. Os sistemas alimentados por IA analisam o comportamento único de um utilizador - por exemplo, a forma como escreve, como move o rato ou como interage com as aplicações - para estabelecer um perfil comportamental.

Assim que o sistema tiver estabelecido uma linha de base para cada utilizador, pode monitorizar a sua atividade em tempo real, procurando sinais de comportamento anómalo que possam indicar intenções maliciosas. Por exemplo, se um funcionário que normalmente trabalha das 9h às 17h aceder subitamente à rede às 3h da manhã ou transferir grandes volumes de dados sensíveis para um dispositivo de armazenamento externo, a IA pode assinalar esta atividade como suspeita.

A IA pode ajudar a detetar ataques de credential stuffing, em que os atacantes utilizam credenciais roubadas para violar várias contas. Ao analisar o comportamento do utilizador em todas as sessões e ao compará-lo com dados de várias fontes, a IA pode identificar precocemente a atividade fraudulenta e evitar danos significativos.

5. IA na resposta a incidentes: Simplificar os processos para uma correção mais rápida

A IA está a revolucionar o processo deresposta a incidentes (IR), automatizando tarefas repetitivas e ajudando as equipas de segurança a identificar rapidamente a causa principal dos incidentes. Em situações de alta pressão, em que cada segundo conta, a IA pode automatizar acções como o isolamento de sistemas infectados, a recolha de dados forenses e até a sugestão de estratégias de remediação.

Por exemplo, imagine uma situação em que ocorre uma violação de dados em grande escala e vários sistemas são afectados. Num cenário tradicional, a equipa de resposta a incidentes teria de recolher manualmente os registos de cada sistema afetado, analisar os dados e tomar decisões sobre a contenção e a correção. A IA simplifica este processo, automatizando a recolha de registos, analisando o comportamento do sistema em tempo real e recomendando acções imediatas, como o bloqueio de endereços IP maliciosos ou o isolamento de dispositivos comprometidos.

A F5 está a capacitar as empresas globais com IA

A F5 está a remodelar as indústrias ao permitir que as empresas adotem a IA enquanto fortalecem a sua infraestrutura. Suas soluções capacitam as empresas a escalar aplicativos de IA com confiança, melhorar a eficiência operacional e mitigar os riscos de segurança.

À medida que a IA se torna parte integrante da transformação digital, a F5 garante a integração perfeita da IA tanto na entrega de aplicações como na segurança. Esta abordagem dupla melhora a proteção, otimiza o desempenho e suporta a escalabilidade - permitindo que as organizações inovem sem comprometer a segurança.

Para obter informações mais detalhadas sobre como as soluções de IA da F5 podem capacitar a sua organização, visite o site da F5 e explore a sua gama de produtos e serviços orientados para a IA. A F5 está empenhada em ajudar as empresas a abraçar o futuro da IA com a segurança, a escalabilidade e o desempenho de que necessitam para se manterem à frente do influxo de ciberataques.

Leia a Parte 2 desta série de blogues Abordagem da F5 à IA: potenciar aplicações de IA modernas e seguras

LER PARTE 2

Referências

[1] IA na segurança cibernética: Principais tendências a observar em 2025 - toxigon.com

[2] Como a F5 está a desbloquear o poder da IA

[3] Entrega e segurança de IA empresarial | F5

[4] F5 aumenta o portfólio de IA com a parceria MinIO: Como jogar o estoque

[5] Estudo da F5: Empresas avançam com a implantação de IA ... - F5, Inc.

[6] F5 AI Gateway: Resolvendo os desafios exclusivos da segurança de IA e ...