Část 1: Jak umělá inteligence mění bezpečnost: Přístup společnosti F5 a dopad na odvětví

Vzhledem k tomu, že digitální platformy se stávají základem moderního podnikání, je potřeba pokročilého zabezpečení stále vyšší. S nárůstem kybernetických hrozeb se organizace obracejí na umělou inteligenci (AI) , aby posílily bezpečnost a ochránily kritickou infrastrukturu.

Umělá inteligence může pomoci překlenout mezeru v pomoci při zvyšování kybernetické bezpečnosti, nedostatku dovedností a nárůstu počtu kybernetických útoků. Její schopnost analyzovat obrovské množství dat, rozpoznávat bezpečnostní vzorce, indikátory a předpovídat potenciální hrozby přináší revoluci v přístupu k bezpečnosti napříč odvětvími.

Ve skutečnosti 67 % profesionálů v oblasti kybernetické bezpečnosti používá umělou inteligenci k vytváření pravidel odrážejících známé bezpečnostní vzorce, zatímco 70 % souhlasí s tím, že umělá inteligence je vysoce účinná při odhalování dříve nepovšimnutých hrozeb (Ponemon Institute).

Lídrem v oblasti zabezpečení založeného na umělé inteligenci je společnost F5, průkopník v oblasti poskytování a ochrany moderních aplikací. AI Data Fabric společnosti F5 nejen analyzuje obrovské soubory dat, ale také je integruje do použitelných bezpečnostních opatření, což z ní dělá převratnou novinku v oblasti Bezpečnosti aplikací.

Uvedením F5 AI Data Fabric společnost F5 nejen přijímá umělou inteligenci , ale také ji zpřístupňuje a ovlivňuje bezpečnost aplikací. Tato inovativní platforma dokáže nejen analyzovat velké množství dat, ale také se zabývá tím, jak jsou data spravována, a využívá je k posílení bezpečnostních opatření, čímž pomáhá organizacím účinněji chránit jejich aplikace a rozhraní API.

Tento příspěvek na blogu se zabývá tím, jak společnost F5 využívá umělou inteligenci ke zvýšení bezpečnosti tím, že zlepšuje detekci hrozeb, správu provozu a ochranu generativních aplikací s umělou inteligencí. Prostřednictvím strategických partnerství a inovativních řešení urychluje společnost F5 zavádění AI, aby mohla efektivněji řešit bezpečnostní výzvy.

Trendy AI v oblasti kybernetické bezpečnosti a sítí

S tím, jak se výzvy v oblasti kybernetické bezpečnosti stávají stále sofistikovanějšími, vede AI v proaktivní obraně. Od prediktivní analýzy po detekci phishingu - AI umožňuje organizacím posílit obranu a udržet si náskok před novými hrozbami - úsilí, které společnost F5 aktivně podporuje svými pokročilými řešeními.

Níže uvádíme některé z nejvýznamnějších trendů AI, které dnes formují odvětví kybernetické bezpečnosti a sítí.

1. Prediktivní analýza: Proaktivní předvídání hrozeb

Jedním z nejúčinnějších způsobů, jak AI zvyšuje kybernetickou bezpečnost, je prediktivní analýza. Algoritmy AI dokáží analyzovat obrovské množství dat z předchozích útoků a aktuální síťové aktivity a identifikovat potenciální zranitelnosti a předpovídat budoucí narušení bezpečnosti ještě předtím, než k němu dojde.

Prediktivní modely poháněné AI mohou například analyzovatvzorce provozu a rozpoznat neobvyklé nárůsty aktivity nebo dokonce odhalit rostoucí vzorec drobných, zdánlivě neškodných incidentů, které mohou po shrnutí signalizovat blížící se útok. Příkladem může být včasná identifikace útoku DDoS (Distributed Denial of Service), kdy umělá inteligence odhalí vzorec malých nárazových provozů ze sítě napadených zařízení, které by mohly přerůst v rozsáhlý útok. Díky předvídání těchto narušení mohou bezpečnostní týmy přijmout preventivní opatření, například nasadit filtrování nebo škrcení provozu, a zabránit tak útoku, který by způsobil značné škody.

2. Automatizovaná detekce hrozeb a reakce na ně: Rychlá akce v reálném čase

Rychlost, s jakou se kybernetické hrozby vyvíjejí, znamená, že tradiční, manuální metody detekce hrozeb a reakce na ně jsou často příliš pomalé na to, aby zmírnily škody způsobené útokem. Zde přichází ke slovu automatizace poháněná umělou inteligencí. Umělá inteligence automatizuje celý proces identifikace hrozeb a reakce na ně, čímž výrazně zkracuje dobu mezi detekcí a zmírněním následků.

Vezměme si scénář, kdy tým kybernetické bezpečnosti řeší příchozí infekci malwarem. V tradičním nastavení by analytik možná musel strávit značný čas ručním procházením protokolů a analýzou vzorců, než by izoloval infikovaný systém. Naproti tomu systémy poháněné umělou inteligencí mohou okamžitě rozpoznat škodlivou aktivitu, umístit infikované systémy do karantény a dokonce vrátit útok do bodu před infekcí - to vše za zlomek času. Nástroje, jako jsou řešení pro detekci a reakci na síť (EDR) a analýzu síťového provozu (NTA), využívají AI k průběžnému monitorování, analýze a automatické reakci na hrozby, což umožňuje bezpečnostním týmům soustředit se na strategičtější činnosti.

3. Detekce phishingu řízená umělou inteligencí: Řešení podvodných útoků

Phishingové útoky zůstávají jednou z nejčastějších a nejnebezpečnějších hrozeb pro organizace, často se spoléhají na sociální inženýrství, které uživatele oklame a přiměje je k odhalení citlivých informací. Umělá inteligence hraje při odhalování phishingu stále důležitější roli díky analýze vzorců a chování spojených s phishingovými e-maily, adresami URL a webovými stránkami.

Systémy AI využívají zpracování přirozeného jazyka (NLP) k identifikaci podezřelých e-mailů, i když neobsahují známé škodlivé adresy URL nebo přílohy. Umělá inteligence může například analyzovat tón, jazyk a strukturu e-mailu a odhalit tak pokusy o phishing. Pokud jazyk neodpovídá předchozí komunikaci nebo pokud e-mail obsahuje varovné znaky podvodu (například podivné formátování nebo neobvyklé adresy odesílatele), systém AI jej označí jako potenciální pokus o phishing.

Například zaměstnanec obdrží e-mail, který vypadá, že je od generálního ředitele, a požaduje citlivé finanční informace. Systémy AI mohou e-mail okamžitě analyzovat a porovnat jej s předchozími sděleními od stejného odesílatele. Pokud se objeví nesrovnalost, například překlep v podpisu generálního ředitele nebo podivný požadavek, může jej umělá inteligence označit jako podezřelý nebo jej zablokovat dříve, než se dostane do schránky. Tento automatizovaný přístup snižuje riziko phishingových útoků bez nutnosti neustálého monitorování ze strany bezpečnostních týmů.

4. Behaviorální biometrie: Identifikace vnitřních hrozeb a podvodných aktivit

Behaviorální biometrie je dalším inovativním trendem založeným na umělé inteligenci, který je stále důležitější pro odhalování vnitřních hrozeb a prevenci podvodné činnosti. Systémy poháněné umělou inteligencí analyzují jedinečné chování uživatele - například způsob psaní, pohyb myši nebo interakci s aplikacemi - a vytvářejí tak jeho behaviorální profil.

Jakmile systém stanoví základní úroveň pro každého uživatele, může sledovat jeho aktivitu v reálném čase a hledat známky anomálního chování, které by mohly naznačovat nekalé úmysly. Pokud například zaměstnanec, který obvykle pracuje od 9 do 17 hodin, náhle přistupuje k síti ve tři hodiny ráno nebo přenáší velké objemy citlivých dat na externí úložné zařízení, může umělá inteligence označit tuto činnost jako podezřelou.

AI může pomoci odhalit útoky typu credential stuffing, kdy útočníci používají ukradené přihlašovací údaje k prolomení více účtů. Analýzou chování uživatelů napříč relacemi a jeho porovnáním s údaji z různých zdrojů může AI včas odhalit podvodnou činnost a zabránit značným škodám.

5. AI v reakci na incidenty: Zjednodušení procesů pro rychlejší nápravu.

AI přináší revoluci do procesu reakce na incidenty ( IR) tím, že automatizuje opakující se úkoly a pomáhá bezpečnostním týmům rychle identifikovat hlavní příčinu incidentů. V situacích pod vysokým tlakem, kdy záleží na každé vteřině, může AI automatizovat činnosti, jako je izolace infikovaných systémů, shromažďování forenzních dat a dokonce navrhování strategií nápravy.

Představte si například situaci, kdy dojde k rozsáhlému úniku dat a je zasaženo více systémů. V tradičním scénáři by tým pro řešení incidentů musel ručně shromažďovat protokoly z každého postiženého systému, analyzovat data a přijímat rozhodnutí o izolaci a nápravě. Umělá inteligence tento proces zefektivňuje tím, že automatizuje sběr protokolů, analyzuje chování systému v reálném čase a doporučuje okamžitá opatření, jako je blokování škodlivých IP adres nebo izolace napadených zařízení.

F5 posiluje globální podniky pomocí AI

F5 mění podobu průmyslových odvětví tím, že umožňuje podnikům využívat AI a zároveň posilovat jejich infrastrukturu. Její řešení umožňují podnikům s jistotou škálovat aplikace AI, zvyšovat provozní efektivitu a zmírňovat bezpečnostní rizika.

Vzhledem k tomu, že AI se stává nedílnou součástí digitální transformace, zajišťuje F5 bezproblémovou integraci AI do poskytování aplikací i zabezpečení. Tento dvojí přístup zvyšuje ochranu, optimalizuje výkon a podporuje škálovatelnost - což organizacím umožňuje inovovat, aniž by došlo k ohrožení bezpečnosti.

Podrobnější informace o tom, jak mohou řešení AI od F5 posílit vaši organizaci, naleznete na webových stránkách F5 a prohlédněte si jejich nabídku produktů a služeb založených na AI. Společnost F5 se zavázala pomáhat podnikům přijmout budoucnost AI s bezpečností, škálovatelností a výkonem, které potřebují, aby si udržely náskok před přílivem kybernetických útoků.

Přečtěte si 2. část seriálu blogu Přístupspolečnosti F5 k umělé inteligenci: Napájení moderních a bezpečných aplikací s umělou inteligencí.

PŘEČTĚTE SI 2. ČÁST

Reference

[1] AI v kybernetické bezpečnosti: Nejdůležitější trendy, které je třeba sledovat v roce 2025 - toxigon.com

Jak společnost F5 uvolňuje sílu umělé inteligence

[3] Dodávka a zabezpečení podnikové AI | F5

[4] F5 rozšiřuje portfolio AI díky partnerství s MinIO: Jak hrát akcie

[5] Studie společnosti F5: F5, Inc.: Enterprise Plowing Ahead with AI Deployment ... - F5, Inc.

[6] Brána umělé inteligence F5 : F5 Gateway: Řešení jedinečných výzev v oblasti bezpečnosti a ...